谷歌终于发布了Siri杀手,将取代传统搜

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苹果、微软、亚马逊近年来都推出了自家的虚拟助手应用，来鼓励用户通过向Siri、小娜（Cortana）、Alexa直接提问，来处理日常事务。

虽然几家公司都吹嘘自己产品拥有强大的语音功能，但用户好像一直没当回事儿，而是更多的把这些虚拟助手们当做茶余饭后消遣的对象。

在昨晚（当地时间5月18日上午10点）开幕的谷歌I/O开发者大会上，谷歌终于拿出了自家的虚拟助手，而且谷歌也无意像其他几家公司一样，把虚拟助手打造成一个软妹子……

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）在大会隆重推出了一个平淡无奇的名字：“谷歌助理”（GoogleAssistant），同时演示了该产品的一些功能，来证明谷歌的虚拟助手才是 的，根本不需要用一些奇奇怪怪的命名来吸引眼球。

此外，皮查伊还谈到“谷歌助理”将是公司的未来，听起来和谷歌传统的搜索业务已经有所背离。

“我们要让搜索进化得更贴近使用者，”皮查伊说道，“我们要让用户能够与谷歌进行双向实时对话，去解决真实世界中的事务。我们要让每个用户拥有完全个人化的谷歌。”

“谷歌助理”看上去更像是谷歌搜索的语音版本，其中的某些元素已经在早前的谷歌移动端搜索应用中出现过。除了回答一些简单问题，它还能通过简单对话形式来完成诸如呼叫Uber、搜索附近电影院并购票等日常事务。

与微软小娜、苹果Siri类似，谷歌的语音助手也将基于手机和可穿戴设备。但不同于竞争对手的是，“谷歌助理”能更好的理解用户在与人交流时所处的环境背景。比如：当你站在芝加哥 雕塑“云门”（CloudGate，又名“芝加哥豆”）前，询问是谁设计的，“谷歌助理”会根据你所在位置，推测你可能指的是那座明晃晃的银色雕塑，然后告诉你：“安尼施·卡普尔”（AnishKapoor， 印度裔英国雕塑家）。

虽然“谷歌助理”暂未开放，但谷歌公司将在今年晚些时候发布的两款产品中整合该服务。一个是叫做GoogleHome的设备，功能与亚马逊Echo相似。你可以在家里的任何位置呼唤GoogleHome，来控制音乐、调节灯光，或者与诸如Nest这类第三方服务进行互动。

GoogleHome是一款造型小巧可爱的智能设备，安装有麦克风和扬声器，随时听候主人发出的指令，并作出回应。它将扮演一个家庭自动化中枢的角色，将整合谷歌自家的Nest等产品及服务，还能控制谷歌Chromecast电视棒来播放音视频。所有功能都将通过随时在线的语音互动界面来实现。

在产品演示中，使用者问道：“我的快递发出去了吗？”GoogleHome在对Gmail中的相关邮件进行搜索后答复已经发出。另一个使用者询问去机场的路况，设备答复交通拥堵，同时向使用者的手机推送了替代出行方案。

GoogleHome

此外，“谷歌助理”也将是另一款产品Allo的核心组件。这是一款基于移动端的聊天应用，功能与Facebook的Whatsapp类似。

“谷歌助理”将根据用户与联系人的聊天内容来提供相应帮助，比如讨论上哪吃晚饭。对话的每一位参与者都可以要求“谷歌助理”提出建议，并预定餐厅。

Allo还将融入谷歌在机器学习方面的相关技术。比如，在收到消息后，它会根据对之前对话内容的学习与分析，自行生成回复建议。

机器学习功能同样对图片有效。谷歌的算法可以对联系人发过来的图片进行分析。举个例子，友人发来一张自家狗狗的照片，你完全不必再傻乎乎的问对方狗狗是什么品种，Allo在对图片进行分析后可以给出非常 的回复建议：“你家的伯恩山犬真可爱！”

Allo对谈话内容和图片进行分析后给出的回复建议

谷歌公司很可能会在旗下的众多交互类产品中应用“谷歌助理”。比如上周刚刚发布的苹果设备输入法Gboard，用户可以在输入过程中随时进行搜索，这也将是“谷歌助理”一个不错的应用场景。

谷歌公司会在GoogleHome与Allo正式发布前，先向开发者开放，以让他们有足够的时间基于“谷歌助理”去开发相关服务。至于这两款产品的正式发布时间，谷歌方面则未给出明确回应。

其实“谷歌助理”的发布并不是一件意外的事，谷歌希望将使用搜索引擎这种在特定时间段、有特定目的行为，慢慢转变成全天候、适用各种场景行为习惯。换句话说，谷歌想让这款智能助理服务融入用户的日常生活，让它无处不在。

当然，一旦用户渐渐习惯随时随地使用谷歌的服务，随之而来的就将是海量的数据处理工作，不过谷歌也早准备了“硬货”。本次大会上，皮查伊表示谷歌已经设计了一款深度神经网络专用集成电路（Application-SpecificIntegratedCircuit，ASIC）。这是由硬件和软件搭建起来的一套系统，用来对海量数据进行分析及机器学习。

谷歌“张量处理单元”（TPU）

谷歌使用这套系统对图片中的物体与人脸、用户对安卓手机发出的语音指令，以及文字翻译等进行识别，而且，这项技术甚至开始改变谷歌搜索引擎。这种深度学习专用芯片被谷歌命名为“张量处理单元”（TensorProcessingUnit，TPU）。与现有的CPU、GPU用于深度学习不同，TPU是一种专门针对智能计算而开发的专用硬件。谷歌对TPU的测试已经有一年多了，而且已将其应用到实战：AlphaGo与李世石的交锋。

“当你使用谷歌的云平台服务，那意味着你同时也在使用TPU。”皮查伊表示。那么，谷歌在硬件层面的研发，是否意味着深度学习领域将出现专用硬件来替代现有CPU与GPU的角色？根据谷歌公布的开发周期、能耗、性能，以及硬件外观来看，这种趋势离我们应该已经很近了。

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