投资说人工智能创业的方向何在

北京青春痘医院简介 http://m.39.net/pf/a_8736637.html

智能语音、智能手机、智能家居、智能汽车、智能城市……“智能”二字，已成为不少科技从业者的口头禅，那么“智能“经济尤其是人工智能的创业方向何在？8月17日着眼于“智能”的两场iWorld同期论坛，或许能够回答这一问题。

颠覆未来·跨界人工智能

第十六届软洽会暨iWorld数字世界博览会将人工智能安排在了C位出镜，由合创新业与青岛-亚马逊AWS联合创新中心国际孵化器承办的分论坛“颠覆未来·跨界人工智能”则成为软洽会人工智能主题的最高潮。

人工智能颠覆未来已成共识，唯一疑问是，还需多长时间？

路漫漫其修远，人工智能商用待求索

人工智能在创投圈如火如荼，但部分投资人和创业者认为，人工智能谈大规模应用言之过早。总结大咖们的发言，原因大概三点，一是许多人误解了实现人工智能的难度，二是技术人才欠缺，三是对智能的定义模糊。

比如在星瀚资本创始合伙人杨歌看来，人工智能在应用层上实现难度非常大，研发人员常常不在解决算法与技术问题，而是在变相解决社会与人性问题。感性的问题不好解决，这就是近两年人工智能商用推动缓慢的原因。

杨歌表示，虽然整个市场都在提人工智能，但真正理解人工智能的人却不多。人工智能的大规模应用需要大量技能型人才的支撑，他们拥有人工智能知识框架，知晓该如何利用人工智能解决问题，但现阶段这个条件还不成熟。不过杨歌观察到目前有不少高中生在培训班接受人工智能技能向培训，等到这批年轻人到三十岁左右，就会自然而然地使用人工智能解决问题，并产生大量人工智能应用需求。所以杨歌预测人工智能的大规模商用还有十年时间。

成都智能大熊猫科技有限公司总经理乐海斌表达了相似观点。他称人工智能的概念在五十多年前就诞生了，但直到最近几年才发展起来，主要是因为孕育人工智能的技术条件比如算力、存储、高速网络等日趋成熟。但国内人工智能行业很浮躁，不少人只是掌握了一点皮毛方法，知其然不知其所以然，离产业的绝对成熟还有一段距离。

Fneox基金中国区合伙人Sophie则认为，智能是个很难定义的概念，在她看来，智能在于自我认知，自我认识，自我思考，而目前大部分人工智能只能做数据分析及决策预测，离真正的“智能”还差得很远。作为美元基金的投资管理人，Sophie看好的人工智能项目有三类，一是数据采集类项目，二是提升机器训练效率的项目，三是充满想象力的应用项目。

人工智能跨界探索已遍地花开

虽然人工智能大规模商用距离遥远，但应用的探索其实已遍地开花。本次论坛，就有亚马逊、猎聘、考拉悠然、德能森智能、众盟数据、小多机器人、精灵云科技等公司介绍了自家在人工智能应用上的探索。

说起人工智能应用，首屈一指的就是亚马逊，其推出的智能音箱Echo，也许是第一个人工智能大规模商用案例，据说每五名美国人中，就有一个人购买了Echo。亚马逊AWS西区业务拓展主管叶永军在论坛上分享了亚马逊在人工智能方面的工作，他表示亚马逊拥有20年的人工智能研究经验，今天亚马逊正在通过AWS云计算把这些经验以服务的方式交付给用户，在图象识别、语音转换、语言翻译、语义理解等人工智能模块层提供现成服务。对于某些特殊需求，亚马逊AWS还提供定制化的人工智能研究探索服务。

再比如猎聘将人工智能应用在了招聘领域。猎聘首席数据科学家单艺表示，猎聘在过往的招聘过程中积累了大量数据，基于各种各样统计模型的数据分析，猎聘构建了人工智能招聘平台，通过强化学习的系统帮助HR进行简历筛选。他说：“机器在很长时间内不会真正理解人的方方面面，但是机器可以做很多事情辅助招聘决策、提升匹配效率。未来将是人机协作的业态，不仅只限于招聘行业。”

考拉悠然创始人申恒涛，同时也是电子科技大学计算机技术与工程学院院长。考拉悠然主要探索人工智在安防领域的应用，在安防中人工智能的典型应用是人脸识别，但人脸识别有局限性，而多模态识别结合了人脸识别、动作识别、语音识别等，可全方位提升识别效果。申恒涛称考拉悠然将大模态识别和大数据分析技术结合，自主研发了考拉大脑AI平台，现已用于边境安防等项目上。

德能森智能科技有限公司总经理阳勇表示人工智能离不开数据，而物联网是数据采集的最佳解决方案之一。德能森基于物联网智能家居的八大应用场景采集相关数据，并通过人工智能技术强化智能家居体验，达成人、机、物、信息的集成，并大大节约能耗。

众盟数据副总裁王志勇称，互联网积存了不少线上数据，而新零售则将带来更海量的线下数据，据估计线下数据将是线上数据的50倍。众盟数据为线下企业提供数据分析服务，帮助企业分析用户行为、供应链决策参考、提供数据支持的营销策略等，通过人工智能、大数据等新技术赋能线下企业。目前众盟数据已在银行、房产、医疗、教育、汽车、共享等领域建立合作，帮助各行业将数据资产化。

成都小多客服机器人CPO刘吉斌表示，根据小多的经验，人工智能应用场景大致分为三类，一是数据问题，庞杂数据需要快速分析，二是成本问题，比如劳动密集产业需要人工智能代替，三是效率问题，人类需要机器协助提高效率。小多机器人主要解决的是客服行业的成本与效率问题，也正在探索用人工智能解决数据问题。目前小多机器人已服务于不少大型企业，比如四川电信、美团点评、老板电信等。

成都精灵云科技有限公司副总裁杨博宇称，人工智能在广电行业的应用有三个层面，分别是内容、运营与场景，这些都离不开云的支持。因为有应用需求，云平台就有了与人工智能整合必要。通过架构整合，精灵云可以为用户提供在云端构建AI算法的能力。杨博宇强调，使用云计算、大数据、人工智能等技术不是目的，而是帮助企业实现产业创新、服务升级的手段，一切都需回归实际业务需求。

中美人工智能双创各有优势

在论坛圆桌论坛环节，优投空间创始人合创新业合伙人代瑞红、星瀚资本创始合伙人杨歌、京润盈池投资投资总监卢自凯、瑞德纵横资本总裁王利松、点亮伯恩股权投资合伙人董事总经理褚浩就“人工智能领域的创新与投资”展开了讨论。

谈到中美人工智能创新有何不同，杨歌表示中国是需求导向，美国是技术导向。美国人工智能需求是由大公司提出来概念，驱动中型公司研发，然后中型公司又驱动小型公司创新，再然后驱动到学校，需求链条、资金方向很明晰。而中国的人工智能则是做出来要寻找市场应用，扩大市场需求。中国人工智能公司挑战比较大，既要做研发，还要做迭代，还要受到市场理解，甚至还要做渠道疏通。这导致中国的技术产品形态更适用于应用，没有时间做底层研究。

褚浩认为历史沿革导致技术差异，美国对于产品的认知、对科技创新的态度，以及美国高校、科研院所的结构与中国有很大区别，美国更多着眼于未来，中国更多着眼于当下实际问题。王利松认为中国是政府采购推动了人工智能发展。卢自凯认为，中国的基础相对比较薄弱，对于中国庞大的需求来讲，应用是比较好的人工智能突破口，在这方面中国有不少领跑世界的机会。

全球资本人才呈不断扩散趋势

作为本场论坛的主要承办方，合创新业对于中美两国的人工智能项目拥有极丰富的孵化投资经验。合创新业（北京）科技服务有限公司总裁助理刘铭表示，合创新业在整合全球科创资源的工作中，发现不少美国企业想在中国建立研发中心，因为中国能够提供全世界最具性价比的人才。美国企业在中国的布局，从一线城市向二三线城市渗透，从东部沿海向西部内陆迁移。美国有着技术优势，中国有人才潜力，全球资本人才呈不断扩散趋势。

刘铭介绍说，前段时间合创新业在成都兴隆湖畔的西部人工智能创新中心揭牌，并发布了“人工智能全球创新加速计划”——预计在年前累计引入、培育、孵化、深度辅导国内外家人工智能优质企业，重点